Район Гулу, провинция Фуцзянь исследует сотрудничество между человеческими машинами во всем процессе «подготовки к обучению-обучению-анализе».

Район Гулу, провинция Фуцзянь исследует сотрудничество между человеческими машинами во всем процессе «подготовки к обучению-обучению-анализе».

В последние годы, благодаря быстрому развитию технологий искусственного интеллекта, область образования открывает глубокие изменения. В качестве пионера в области образовательной информации, район Гулу, город Фучжоу, провинция Фуцзянь активно исследует модель сотрудничества между человеческими иминосами всего процесса «подготовки к обучению-обучению-оценке» и достигла замечательных результатов. Эта статья проанализирует инновационные практики района Гулу в этой области на основе популярных тем и горячего содержимого всей сети в течение последних 10 дней.

1. Фон и горячие тенденции

Согласно мониторингу данных по всему сети за последние 10 дней, популярные темы в области образования в основном сосредоточены на «образовании AI+», «Персонализированном обучении» и «умном классе». Ниже приведено структурированное отображение некоторых горячих данных:

Из данных можно увидеть, что провинция Фуцзянь активно занимается информацией об образовании, особенно модель «сотрудничество между человеческими имиминами» в районе Гулу привлекла большое внимание.

2. Исследование всего процесса «подготовки к обучению-обучению-анализе» в районе Гулу

Интегрируя технологии искусственного интеллекта, Gulou District построил систему совместной работы человека, охватывающей весь процесс обучения, которая в частности включает в себя следующие пять ссылок:

1. Подготовка (подготовка)

Учителя используют платформу подготовки уроков искусственного интеллекта, чтобы быстро генерировать персонализированные планы уроков. Платформа может рекомендовать учебные ресурсы на основе данных обучения учащихся, сэкономив время учителям для подготовки уроков. Согласно статистике, средняя эффективность подготовки уроков учителей в районе Гулу увеличилась на 30%.

2. Ссылка обучения (преподавание)

В учебном заведении помощники искусственного интеллекта помогают учителям в мониторинге внимания учащихся, отвечая на вопросы и другие данные, и динамически корректируют учебный ритм. Например, в классе математики в начальной школе в районе Гулу система ИИ может автоматически идентифицировать точки путаницы учащихся и продвигать целевые упражнения.

3. Learning Link (Learning)

Студенты получают персонализированный учебный контент с помощью интеллектуальных терминалов обучения. Система динамически генерирует пути обучения на основе мастерства знаний учащихся. Данные показывают, что точность практики после класса учащихся в среднем увеличивается на 15%.

4. Ссылка на оценку (комментарий)

Район Гулу принимает технологию анализа больших данных AI+ для достижения полной оценки процесса обучения учащихся. Ниже приведено сравнение данных для некоторых показателей оценки:

5. Секция преподавания и исследований (исследование)

Платформа обучения и исследований искусственного интеллекта может автоматически анализировать данные обучения и генерировать предложения по улучшению обучения. Учителя в округе Гулу проводят онлайн -преподавание и исследовательские мероприятия через платформу, а эффективность преподавания и исследований увеличивается на 40%.

3. Результаты и будущие перспективы

Модель сотрудничества между человеческим имин в районе Гулу достигла замечательных результатов: средние оценки учащихся увеличились на 12%, а бремя работы учителей было сокращено на 25%. В будущем округ Гулу планирует дополнительно углубить применение технологии ИИ и создать «зону демонстрации умного образования».

Благодаря сотрудничеству по всему человеческому процессу «подготовки к обучению-обучению-исследованиям», округ Гулу предоставил ценный опыт для информации по образованию по всей стране. Эта модель не только повышает эффективность обучения, но и открывает новые пути для персонализированного образования.