AI Pharmaceutical Ashers в разработке вехи: полный анализ горячих точек за последние 10 дней
Благодаря быстрому развитию технологий искусственного интеллекта, область AI Pharmaceuticals недавно вступила в серию прорыва. Эта статья будет разобраться с популярными темами и горячим содержанием всей сети в течение последних 10 дней, а также представит веху в этой области со структурированными данными.
1. Последние события в глобальной фармацевтической области ИИ
дата | событие | Участники | значение |
---|---|---|---|
2023-11-15 | Первое лекарство, разработанное в АИ | Медицина Инсайки | Первое в мире препарат, разработанный AI для прохождения клинического испытания фазы III |
2023-11-18 | Google DeepMind выпускает новую модель прогнозирования белка | Google DeepMind | Уровень точности на 30% выше, чем AlphaFold2 |
2023-11-20 | Pfizer объявляет о сотрудничестве в размере 500 миллионов долларов США с AI Pharmaceutical Companies | Pfizer, рекурсия | Крупнейшее сотрудничество между традиционными фармацевтическими компаниями и компаниями искусственного интеллекта |
2. Основные моменты технологических прорывов
1Повышенная эффективность обнаружения лекарств: Последние данные показывают, что ИИ может сократить цикл разработки новых лекарств в среднем 5-10 лет до 12-18 месяцев, что увеличило уровень успеха более чем на 3 раза.
2Затраты на НИОКР значительно снижаются: Стоимость традиционных лекарств составляет около 2,6 млрд. Долл. США, в то время как технология ИИ может снизить расходы на НИОКР на 40-60%.
Научно -исследовательский этап | Традиционная стоимость метода (миллион долларов) | Стоимость метода ИИ (миллион долларов) | Соотношение сохранения |
---|---|---|---|
Целевое обнаружение | 50-100 | 10-20 | 80% |
Оптимизация пилота | 200-300 | 50-100 | 75% |
Доклинические исследования | 500-800 | 200-400 | 60% |
3. Реакция рынка капитала
Производительность акций, связанных с искусственным искусством, за последние 10 дней:
Название компании | Стоковой код | 10-дневное увеличение | Рыночная стоимость (100 миллионов долларов США) |
---|---|---|---|
Рекурсия | Rxrx | +42% | 32,5 |
Excientia | Эк | +28% | 18.7 |
Шродингер | Sdgr | +19% | 25.3 |
4. Опытное мнение
1Технический оптимист: Профессор MIT сказал, что ИИ революционизирует фармацевтическую промышленность в ближайшие пять лет и делает персонализированные наркотики реальностью.
2Разумный вид: Чиновники FDA отметили, что, хотя технология ИИ имеет широкие перспективы, нормативно -правовая база по -прежнему должна быть улучшена, чтобы обеспечить безопасность и эффективность лекарств.
5. Прогноз будущих тенденций
По Основные драйверы роста приходят:
1. Крупные фармацевтические компании ускоряют внедрение технологий ИИ
2. Политика государственной поддержки продолжает расти
3. Непрерывное достижение в алгоритмах и вычислительной мощности
Заключение
AI Pharmaceuticals испытывает критический поворотный момент от доказательства концепции до коммерциализации. Благодаря постоянному зрелости технологий и постоянному притоку капитала, эта область, как ожидается, достигнет взрывного роста в ближайшие несколько лет, в результате чего революционные изменения в глобальной отрасли здравоохранения. Участники промышленности должны уделять пристальное внимание тенденциям технологического развития и воспользоваться этой исторической возможностью.
Проверьте детали
Проверьте детали